Descripcion del Seminario:

RESUMEN

Seminario de Regresión Lineal para Tasación de Bienes Raíces

• Introducción a la Regresión Lineal: Construcción de un Modelo

• Introducción a la Regresión Lineal: Estimación del Modelo

• Introducción a la Regresión Lineal: Interpretación del Modelo

• Introducción a la Regresión Lineal: Predicciones con el Modelo

• Errores, Residuales y R-cuadrada

• Supuesto de Normalidad en los Errores

• Pruebas de Hipótesis en la Regresión Lineal

• Uso de valores 'p' en Pruebas de Hipótesis

• Intervalos de Confianza en Pruebas de Hipótesis

• Aplicación de una Regresión con comparables de ventas residenciales

• Medidas de 'Bondad de Ajuste': R-cuadrada y R-cuadrada Ajustada

• Variables Categóricas en una Regresión: Variables Dummy

• Regresión con Variables Dummy: Extensión a Múltiples Categorías

• Regresión con Variables Dummy: Interpretación de Coeficientes

• Regresión con Variables Dummy: Estimación e Interpretación de valores 'p'

• Multicolinealidad en Modelos de Regresión: Qué es y Cómo Manejarla

• Centrado de Medias en un Modelo de Regresión

• Construcción de Límites de Confianza para Predicciones con un Modelo de Regresión

• Efectos de Interacción en una Regresión: Introducción

• Efectos de Interacción en una Regresión: Una Aplicación

• Transformación de Variables en una Regresión: Mejorando la Linealidad

• Modelos de Regresión Log-Log y Semi-Log y sus usos en la Tasación de Bienes Raíces

Requisitos Para el Curso

1. Computadora laptop con programa de Excel que tenga la capacidad de hacer Análisis de Datos (“Data Analysis”) con “Regression” en el “Analysis Tools”.

Curso aprobado por la Junta Examinadora de Puerto Rico.